Mit "Human-in-the-Loop" (HITL) wird ein Konzept in der Entwicklung und Anwendung von automatisierten Systemen bezeichnet. Dies betrifft vor allem das Feld der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML = Machine Learning). Hierbei werden Menschen in Entscheidungsprozesse aktiv involviert, etwa bei der Kontrolle, Validierung oder Korrektur von Aufgaben und Entscheidungen.
Der Einsatz von HITL soll z.B. gewährleisten, dass automatisierte Systeme exakter arbeiten und überraschende Situationen besser bewältigen können. Das Konzept kann in unterschiedlichen Prozessphasen angewendet werden, etwa bei der Datenerfassung, der ständigen Überwachung von Systemen oder beim Training datenbasierter Modelle.