In der Industrie steht „Edge AI“ i.d.R. für einen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) direkt an oder nahe der Datenquelle, also beispielsweise in Maschinen, Sensoren oder Produktionsanlagen. Die verwendeten Daten werden nicht zur Verarbeitung in die Cloud oder an einen Server übertragen; stattdessen erfolgt die Datenintegration von KI-Modellen und Rechenleistung an sog. "Edge"-Geräten (kleine Computer oder Mikrocontroller).
Beispiele für Edge AI-Anwendungen sind Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung), die Steuerung autonomer Transportmittel in der Logistik oder die Produkt-Qualitätskontrolle im Fertigungsprozess in Echtzeit. Edge AI bietet der Industrie Vorteile wie geringe Latenz bei zeitkritischen Anwendungen oder reduzierte Netzwerklast und Kosten durch geringere Datenübertragungsraten. Zudem verringert Edge AI Sicherheitsrisiken und unterstützt eine höhere Zuverlässigkeit der betroffenen Maschinen bzw. Anlagen.