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Schnellere und bessere Entscheidungen entlang der Lieferkette treffen – durch datengetriebene Supply Chain Management (SCM)-Optimierung

Um die steigenden Anforderungen an das Supply Chain Management abzubilden, benötigen Unternehmen einen integrierten, datengetriebenen Ansatz

Zugriff auf alle Informationen
in Echtzeit
Nahtlose Kommunikation entlang der
gesamten Supply Chain
Einsatz von AI / ML
für vorausschauende Analytik

Durch dynamische Märkte und zunehmende Disruptionen – wie Handelskriege, Krisenherde und steigende Inflation – wird das Supply Chain Management immer anspruchsvoller. Die zentrale Herausforderung für Unternehmen besteht darin, die Lieferkette unter den neuen Anforderungen effizient und robust aufzustellen. Andernfalls droht die Profitabilität einzubrechen und die Position im globalen Wettbewerb zu erodieren.

Typische Schwachstellen in bestehenden SCM-Organisationen sind unzureichende Transparenz, fehlende Datenintegration, unzuverlässige Prognosen und eine zu starre Planung. Zu den Auswirkungen dieser Defizite zählen u.a. ein geringeres Servicelevel, steigende Lagerbestände sowie höhere Fracht- und Kapitalkosten. Eine gezielte Optimierung kann Effizienz- und Einsparpotentiale heben und die Resilienz der Supply Chain nachhaltig stärken.

Erfolgreiche Unternehmen analysieren dazu die relevanten ERP-Daten in Echtzeit, um bessere Entscheidungen zu treffen und Ansätze für die Weiterentwicklung des Supply Chain- Managements zu ermitteln. Mit der umfassenden Expertise von EFESO und den richtigen Analysetools erreichen unsere Kunden ihre Ziele wie höhere Planungsgenauigkeit, Bestandsreduzierung, Transparenz und effiziente Prozesse.

Erfahren Sie mehr über den datengetriebenen Ansatz zur SCM-Planung und die fünf Erfolgsfaktoren für dynamische Märkte.

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Kenneth Sievers

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Christian Scharner

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