Unter dem Begriff „Anomalieerkennung“ wird im industriellen Kontext der Einsatz von Algorithmen und Künstlicher Intelligenz (KI) verstanden, um Ereignisse bei bzw. in Maschinen, Prozessen oder Systemen zu erkennen, das von den normalen bzw. erwarteten Betriebsbedingungen abweicht. Diese Abweichungen, auch Anomalien genannt, können auf Probleme wie Maschinenfehler, Sicherheitsrisiken oder Qualitätsmängel hindeuten.
Zentrale Elemente der Anomalieerkennung sind die datenbasierte Analyse, eine Echtzeitüberwachung, Maschinelles Lernen sowie die Durchführung präventiver Maßnahmen wie z.B. Wartungs- oder Korrekturmaßnahmen.