Mit "AI Lifecycle Management" wird ein systematischer Prozess zur Steuerung des gesamten Lebenszyklus eines KI-Systems (KI: Künstliche Intelligenz) bezeichnet. Dieser Lebenszyklus umfasst alle Phasen von der Planung und Entwicklung bis hin zur Implementierung, Überwachung und Verbesserung von KI-Modellen.
Wesentliche Elemente sind dabei u.a. die Datenbeschaffung und -vorbereitung, die Entwicklung, das Training und die Validierung der Modelle sowie die kontinuierliche Überwachung der Modellleistung nach dessen Implementierung.